经济的发展、竞争的加剧和信息技术的进步,正在给传统商业模式带来巨大冲击。层出不穷的商业模式和频繁更迭的信息技术对企业的财务运营模式和信息系统建设都提出了更高的要求。一方面,管理会计在企业决策和绩效管理中的作用日益凸显,另一方面,管理会计领域的信息化正成为企业管理体系中的一项重要举措,呈现出不断创新和演化的趋势。
本文主要探讨管理会计信息化的最新研究趋势,从智能化管理会计发展趋势探讨、新兴技术对管理会计信息化的影响等方面展开阐述,旨在引发大家对管理会计信息化建设的创新思考和探索。
一、引言
01、管理会计信息化的内容及意义
管理会计信息化是管理会计与信息技术相结合的产物,通过使用现代化信息技术手段,将会计信息进行系统化、网络化、智能化的管理,并将财务部门提供的数据和其他数据整合在一起进行加工和分析,让企业管理者根据整理和分析好的数据开展经营决策、绩效评估和资源优化等管理活动,为企业有效开展管理会计活动提供全面、及时、准确的信息支持。
根据财政部发布的《管理会计基本指引》,管理会计信息化主要适用于以下七大领域:战略管理、预算管理、成本管理、营运管理、投融资管理、绩效管理、风险管理,这些领域相互融合、相互影响,共同构成了智能管理会计的应用体系。
管理会计信息化的主要职能体现在以下三个方面:第一,信息的收集和处理。通过对企业经营活动涉及的数据资料进行收集、加工和分析,用以支撑企业的战略规划和经营决策。第二,控制现在。通过运用管理会计相关经营指标,及时发现经营活动中的问题与不足,并进行及时预警和修正错误。第三,筹划未来。通过使企业内部所有信息资料都得到完善、高效的利用,帮助管理层准确详细了解所有财务管理信息,有效的为企业的未来发展筹划。
管理会计信息化的实施建设可以推动财务模式的创新和信息系统建设的升级,提高企业管理效率和决策准确性。它对企业的战略规划、财务控制、绩效评估和资源配置等方面都产生了重要的影响,成为现代企业管理体系中不可或缺的一部分。
02、管理会计信息化的演变
参照中国会计学会会计信息化专业委员会对会计信息化发展阶段的划分,管理会计信息化主要经历了核算型软件开发与应用阶段(1979-1996年)、管理型系统开发与应用阶段(1996-2000年)、一体化系统开发与应用阶段(2000-2006年)、嵌入型平台开发与应用阶段(2016年-至今)。财务信息化从最初的以提高财务会计手工计算准确性、及时性为目的的会计电算化,逐步发展为渗透到企业内部各类业务、财务的管理信息化集成应用、资源共享的信息化平台。
现代企业日益复杂的管理需求以及“大智移云物”等新技术的兴起,也为管理会计信息化提供了强有力的支持和推动力,如何在知识经济时代实现企业管理效率和效益的提升,如何将财务信息系统与业务信息系统融合,如何用信息化手段更好地发挥会计管理功能,更好的为企业管理决策提供服务,成为管理会计信息化当下面临的主要问题。
二、智能化管理会计发展趋势探讨
科技的发展和技术的不断进步将为管理会计提供更多创新和应用的可能性,以下简要概述管理会计各个领域的发展趋势:
01、战略管理
战略管理在管理会计中扮演的角色将越来越重要,未来的发展趋势将更加强调战略规划和执行的一体化,将战略目标与财务目标紧密结合,并利用数据分析和模拟等技术工具进行战略决策支持。
02、预算管理
传统的固定预算模式逐渐被趋势预算和滚动预算所取代,以更好地应对快速变化的商业环境。预算管理将正朝着更加灵活和敏捷的方向发展。同时,预算管理也倾向于将财务数据与业务数据结合,实现预算和实际绩效的实时跟踪和调整。
03、成本管理
传统的成本分析方法逐渐被精细成本计算、活动基础成本管理和绩效驱动的成本管理所替代,成本管理将朝着更加细分和精确的方向发展。同时,随着可视化和数据分析技术的发展,成本管理也趋向于更加全面综合地分析成本结构和成本效益,为决策提供更有价值的信息。
04、营运管理
营运管理未来的发展趋势包括更加强调供应链管理和质量管理,利用大数据和物联网技术实现实时监控和优化营运过程,以提高效率和降低成本。
05、投融资管理
投融资管理正朝着更加智能和风险敏感的方向发展。未来的趋势包括更广泛应用数据分析和模型建立技术进行投资决策支持,同时加强对风险管理和资本回报率的监测和评估。
06、绩效管理
绩效管理正朝着更加全面和细致的方向发展。传统的财务指标逐渐与非财务指标结合,形成综合性的绩效评估体系。同时,绩效管理倾向于更加注重员工绩效评估和激励机制的设计,以提高组织整体绩效。
07、风险管理
风险管理正朝着更加前瞻和综合的方向发展。未来的趋势包括更广泛应用风险模型和模拟技术进行风险评估和应对策略制定,同时加强对非财务风险的监测和管理,以提高组织的抗风险能力。
以上发展趋势反映了管理会计领域的不断演进和适应当代商业环境的需求,将为管理会计领域带来更多的指导意义和参考价值。
三、新兴技术对管理会计信息化的影响
01、人工智能和机器学习在管理会计中的应用
人工智能和机器学习在管理会计领域的应用将继续发展,并为企业提供更好的决策支持和业务洞察。主要表现在以下方面:
(1)数据的收集和处理
管理会计中,数据的收集和处理是一项重要且繁琐的工作。利用人工智能中的自然语言处理和深度学习技术,可以将管理会计人员所需的企业内外部各种非结构化数据转换为结构化的数据,并通过自动提取和分析文本中的信息,不断学习和优化数据分析的过程,帮助管理会计人员更好地利用大量的文本数据进行知识管理和文本挖掘,提高数据分析的精准度和效率,为管理会计人员提供更准确、更快速的知识和信息检索服务。
(2)数据分析和智能预测
人工智能和机器学习在数据分析和智能预测方面的应用十分广泛,通过对历史数据的分析和挖掘,可以帮助管理会计人员更快速、更准确地了解企业的经营情况,为预测未来的趋势和风险提供更多的参考信息,从而更好的进行资源配置、决策制定、战略规划。随着技术的不断进步,预测模型的准确性和精确度也在不断提高。管理会计人员可以利用这些改进的模型来进行更准确的预测。
(3)智能决策支持
越来越多的企业意识到数据的重要性,并将其作为决策制定的基础,进而帮助管理会计人员从大量数据中提取有价值的信息,并为决策提供支持。人工智能技术可以通过自动化和智能化的方式,为管理会计提供更加准确和全面的决策支持,通过提供更加智能化的决策分析、跨领域的综合决策支持、实时和动态的决策监控、个性化和智能推荐,为管理层提供更高效、准确和全面的决策支持。
(4)自动化和机器学习
自动化和机器学习技术可以帮助管理会计人员更高效地处理大量数据,并自动识别模式和趋势,这有助于提高工作效率和准确性。
(5)数据可视化
数据可视化工具可以将复杂的数据转化为易于理解和分析的图表和图形。这有助于管理会计人员更好地理解数据,并从中获取洞察。
02、大数据分析对管理会计决策的影响
管理会计的最大价值是通过对各类数据的加工整合,为各层级企业管理者的科学决策提供量化信息支持。随着大数据时代的到来,企业积累了海量的数据,如何利用这些数据进行决策支持成为了管理会计研究的热点。未来大数据分析在管理会计领域的应用将继续发展,并以更高效、深入和创新的方式帮助企业做出更明智的决策。主要表现为以下方面:
(1)数据的清洗和整合
企业内部通常会从多个来源收集数据,如财务系统、供应链系统、销售系统等,同时企业外部也需要收集行业参考的标杆数据、市场变化趋势的数据等,大数据分析有能力处理庞大且多样化的数据源。未来的趋势是将这些来自不同系统的数据整合在一起,并进行清洗和规范化,以确保数据的质量和一致性,通过建立精准的量化模型来模拟企业的商业模式和经营过程,进而基于这一模型对数据进行深入分析,最终形成全面的数据视图,便于管理者更好地理解业务运营情况,并为企业经营决策提供全面精准的数据支持。
(2)实时数据分析
随着技术的发展,大数据分析不再仅仅是对历史数据进行分析,而是更趋向于实时处理和分析数据,以便帮助管理会计人员更加快速获取、处理和分析数据,用以支持实时决策的制定。
(3)高级数据分析技术
传统的数据分析方法(如统计分析、回归分析等)仍然有其重要性,但未来的趋势是将更广泛地应用更高级的数据分析技术,例如数据挖掘、机器学习、人工智能和自然语言处理等。这些技术可以更好地挖掘数据背后的信息和模式,并为管理者提供更准确的洞察和预测。
(4)数据可视化与交互
可视化是数据分析的重要手段之一,它可以将大数据复杂的数据分析结果转化为更加直观、易于理解和传达的图表、图形和仪表盘,使管理会计人员更快速地洞察和理解数据的含义,并进行交互式的探索与分析。未来将更加重视数据可视化展示与用户交互体验效果。
(5)决策支持系统的发展
未来大数据分析将与决策支持系统(DSS)紧密结合,通过将大数据分析的结果与决策支持系统集成,以提供更智能化的决策支持,帮助管理会计人员做出更准确和有根据的决策。
(6)风险管理的强化
通过建立统一的风险管理平台,整合各个场景的数字化风险数据和信息,并对统一平台大量数据进行分析,可以帮助管理者了解企业在不同场景下的数字化风险,识别出业务经营中潜在的漏洞,并及时提供相应的预警和防范措施。
总的来说,大数据分析在管理会计领域的应用发展趋势主要体现在数据整合和清洗、实时数据分析、高级数据分析技术、数据可视化与交互、决策支持系统的发展以及风险管理的强化。这些趋势将推动管理会计更好地利用大数据的力量,优化决策和业务绩效。
03、云计算对管理会计信息化的推动
在管理会计信息化建设中,云计算可以为企业提供强大的数据计算和数据分析能力,通过集中管理和存储数据的平台,可以将分散在不同时间、地点的管理会计数据进行集中式存储和管理,帮助企业灵活根据自身需求进行灵活的资源调配,使企业能够实时获取和分析管理会计数据。其对管理会计的推动作用主要表现在以下方面:
(1)成本降低
有了云计算,企业不再需要购买和维护昂贵的服务器和软件许可证,而是可以通过云服务以商业租赁的形式为企业提供所需的计算资源和应用程序,并根据需要进行灵活的扩展和缩减。因此,云计算可以避免传统IT基础设施的高额投资和维护成本。
(2)灵活性和可扩展性
云计算可以使企业能够根据需求快速调整其计算资源, 因此可以根据业务需求快速部署和调整管理会计系统,为用户提供了更多的灵活性和可扩展性。
(3)数据安全和备份
通过为企业提供数据备份、安全认证、灾备等高级的安全性和可靠性保障措施,云计算可以为用户提供强大的数据安全和备份功能。云服务提供商通常采用多层次的安全措施来保护数据,并提供定期备份和灾难恢复功能,以确保数据的安全性和可用性,整体提升管理会计信息的安全性、完整性、可靠性。
(4)协作和共享
云计算使得多个用户可以同时访问和共享管理会计系统和数据,这种协作和共享的能力可以提高团队之间的沟通和协作效率,促进决策的制定和执行。
04、移动化和可视化对管理会计的推动
移动化和可视化技术的发展将使管理会计信息更加便捷和直观,通过移动设备和可视化工具,可以帮助管理人员随时随地获取和分析财务数据,更好地监控业务状况,方便管理会计人员更快速、准确地进行数据分析和决策。其对管理会计的推动作用表现在能够提供实时数据获取与处理、数据分析和模型建立、即时报告和沟通以及系统集成与整合等能力等方面。
(1)移动化
移动化技术使得管理会计人员能够通过移动设备(如智能手机和平板电脑)随时随地访问和处理管理会计数据和信息。这使得管理会计人员能够更加及时地收集、分析和报告数据,提高管理决策的速度和准确性。此外,移动化还可以方便管理会计人员之间的协作和沟通,促进工作效率的提升。
(2)可视化
可视化技术将管理会计数据转化为直观、易于理解的图表、图形和仪表盘等形式,使管理会计人员能够通过视觉方式更好地理解和分析数据。可视化不仅使管理会计人员能够更快速地发现数据中的趋势和关联性,还能够更好地与利益相关者共享数据,并有效地传达信息。通过可视化,管理会计人员能够更好地支持决策制定和执行过程,提高管理效能。
四、结论
管理会计信息化未来的发展趋势将更加注重数据驱动决策、人工智能和机器学习的应用、云计算和大数据的应用、移动化和可视化的发展,这些趋势将为企业提供更强大的决策支持和管理能力。管理会计信息化发展给企业管理者带来以下建议和启示:
01、及时关注信息化趋势
管理者应及时关注财务信息化领域的最新趋势和技术,持续保持对数字化转型和技术创新的敏感度,了解如何利用新技术为企业管理效率和决策能力的提升带来动力。
02、定期进行信息技术的优化升级
管理者可以通过投资和采用适当的信息技术和系统,并进行定期优化升级,以实现管理会计的数字化和自动化。例如,可以选择适合企业需要的管理会计软件,提升数据收集、分析和报告的效率和准确性。
03、加强数据管理能力
管理者应了解数据的来源、采集和处理过程,并制定相应的数据治理措施,确保数据的安全和可信。通过建立健全的数据管理体系,确保数据的质量和完整性,为下一步数据的分析利用做好铺垫。
04、促进跨部门协作
管理会计信息化可以帮助实现不同部门之间的信息共享和协同工作,管理者应倡导和促进跨部门的合作和沟通,提升整体的业务效率和协同能力。
05、培养数据分析能力
数据分析是管理会计信息化的核心能力之一。管理者应不断提升自己和团队的数据分析能力,掌握相关的分析工具和技术,能够从大量的数据中提取有价值的信息,支持决策和优化业务流程。
06、保护数据安全和隐私
随着信息化程度的提高,数据安全和隐私保护成为企业的重要任务。管理者应加强对数据安全的重视,确保企业数据不被泄露或滥用,并遵守相关的法律法规和隐私保护政策。
总的来说,管理会计信息化发展给企业管理者带来了更多的工具和机会,但也带来了新的挑战和责任。管理者应保持学习和适应变化的能力,以充分利用信息化的优势来提升企业的管理水平和竞争力。
作者:凯发k8天生赢家一触即发软件 王华冰
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